Kom över relevansmodellen för VGR:s sökmotor hitta.vgregion.se och tänkte dela med mig av hur den ser ut just nu. Detta är givetvis något som justeras allt eftersom, men det är åtminstone en intressant inblick för oss som inte jobbar i den änden med sökmotorer.
Grundalgoritmen som används är TF-IDF som värderar sökord efter förekomst i ett enskilt dokument i index, men sedan har Solr nedan finjustering.
Ordlista
- Stemming - konstruktion för böjningsformer av ord.
- VGRID - kortnamn eller alias för en person inom organisationen.
- Webbis (webbisar.vgregion.se) - VGR:s tjänst för att lista info om nyfödda och deras föräldrar.
| Fält | Vikt | Kommentar |
|---|---|---|
| Title | 3.0 | Ej stemmad titel, används för frassökning |
| Stemmedtitle | 3.0 | Stemmad titel |
| Text | 0.5 | Stemmad brödtext |
| Body | 0.5 | Ej stemmad brödtext, används för frassökning |
| Keywords | 2.0 | Ej stemmade nyckelord, används för frassökning |
| Stemmedkeywords | 2.0 | Stemmade nyckelord |
| Author | 1.0 | Författare till dokument |
| Fullname | 10.0 | Helt personnamn, finns endast på KIV-personer |
| Org | 2.0 | Organisation översatt från scope |
| Phonenumber | 10.0 | Telefonnummer, Finns endast på personer och enheter |
| Worktitle | 2.0 | Jobbtitel, finns endast på KIV-personer |
| Vgrid | 10.0 | VGR id för person, finns endast på KIV-personer |
| source | 10.0 | |
| webbis_locality | 2.0 | |
| webbis_parent1 | 4.0 | |
| webbis_parent2 | 4.0 | |
| webbis_hospital | 1.0 | |
| diarie_diarienr | 10.0 | |
| businessclassification | 10.0 | |
| municipality | 5.0 |
Med detta som utgångspunkt har jag funderat på att skriva en lathund i sökmotoroptimering inom VGR.