Det är något som inte stämmer med AI Swedens förklaring att de bara tränat språkmodellen i forskningssyfte.

Jag har jobbat 16 år som anställd i offentlig sektor och haft samma organisationer som kunder i många år i privat sektor. Det är något som skaver.

Blir det de amerikanska techbolagen som kommer "i nationers intresse" altruistiskt hjälpa världen att dra nytta av AI, eller faller vi återigen tillbaka på att öppenheten med open source vinner i längden?

OpenAI har varit tydliga med att deras affärsmodell inte skulle fungera ifall de tvingades betala för all ”träningsdata” de tar sig friheten att samla från internet. Och motreaktioner har uppstått.

Att utvecklare har nytta av diverse stöd för att vara produktiva och få till bra kod är inget nytt.

Hur tusan utvärderar man om en maskin är intelligent? Tong-testet visar sig vara en intressant variant.

Tydligen tappar ChatGPT användare och deras app, som lanserades i maj, har allt färre nedladdningar över tid.

Min forna kollega Marika Jonsson har med Västra Götalandsregionen och AllAgeHub skrivit en lättläst bok om AI. Det behövs.

Bra att det även i denna omgång av hög förhoppning runt allt som kallas AI lyfts problematisering av att AI-teknik konsumerar data som producerats av AI.

EU-parlamentet har gett tummen upp för vår kommande AI-reglering. Men somliga fick avslag på sina förslag. Tomas Tobé vill enklare kunna hitta terrorister genom ansiktsigenkänning.

Som sunda personer i mitt nätverk redan konstaterat är hela ”OMG!1! AI behöver pausas och riskerar att utrota oss alla”-diskussionen trams och förleder uppmärksamhet från mer verkliga problem vi redan har.

När vi läser att något tekniskt duktigt företag drar nytta av människor är det inte nytt. Det liknar den artificiella intelligens som i vissa läger slog folk med häpnad på 1700-talet.

Upptäckte nyss att ”AI för bättre hälsa”, som släpptes 2020 i slutet av mitt AI-uppdrag hos Swelife, tagits upp som kurslitteratur.

Är det generativ AI-teknik som kommer ”förändra allt”? Jag är personligen något tveksam till det, men visst finns det användbara godbitar av allt det som släppts på senare år.

Vad är Artificiell intelligens och vilka typer av AI existerar? Ifall man utgår från det som troligen är den främsta referensboken på området, Artificial Intelligence: A modern approach, av Stuart Russell och Peter Norvig finns en behändig uppdelning.

Vi ser att AI ofta används som försäljningsargument. Är det något att lita på? Hur snabbt kan man granska dessa påståenden?

En förvirring jag ofta stött på är om och hur en AI lär sig över tid. Ibland hör jag både av föreläsare och dialogparter att AI har en exponentiell förbättring. Den löser sina problem allt bättre bara vi ger den tid. Verkligheten är absolut inte så enkel att sammanfatta.

Människor har ett medfött försprång gentemot AI, åtminstone på det sätt vi ofta definierar intelligens. Vilket min dotter bevisar genom sitt förstärkta inlärande i sökandet efter glass och kolhydrater.

Att läsa en rapport på över 200 sidor är tufft. Här körsbärsplockar jag de bästa delarna för dig som bara vill spendera sex minuter för att få en översikt över rapporten AI för bättre hälsa (Swelife, 2020).

Intro till AI för hälso- och sjukvård.